در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این ...
2 days ago· یا در سطحی کلان‌تر، داده‌کاوی خدمات پزشکی ارائه شده به مشمولین بیمه‌های درمانی، می‌تواند نشان دهد که سرمایه‌گذاری در چه حوزه‌هایی می‌تواند در نهایت هزینه‌ها و ریسک‌های شرکت‌های بیمه ...
داده کاوی و یادگیری ماشین دو مفهوم نزدیک به هم هستند، به طور کلی میتوان یادگیری ماشین را جزیی از داده کاوی دانست که بر اساس الگوریتم های آن داده ها دسته بندی و بتوان راحت تر بر روی داده ها ...
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در ۶ مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند و مورد پردازش و ...
در این مفاله به بررسی داده کاوی بر پایه شبکه های عصبی و تکنیک های کلیدی و روش پیاده سازی آن می پردازیم.فرآیند داده کاوی می تواند از 3 مرحله اصلی تشکیل شود..
فهرست پروژه: داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.
داده کاوی و یادگیری ماشین دو مفهوم نزدیک به هم هستند، به طور کلی میتوان یادگیری ماشین را جزیی از داده کاوی دانست که بر اساس الگوریتم های آن داده ها دسته بندی و بتوان راحت تر بر روی داده ها ...
داده کاوی و تکنیک‌های ان کاربرد گسترده‌ای در حسابداری و امور مالی دارند. از تکنیک‌های استخراج داده برای پیش‌بینی ورشکستی، کشف تقلب‌ها و ... استفاده می‌شود.
بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو تحویل دادن. واقعا تخصص بسیار خوبی در داده کاوی داده های علوم انسانی دارند.
آماده سازی و پیش پردازش داده ها. آماده سازی داده ها گاهی در متون داده کاوی به عنوان موضوع کم اهمیت و به عنوان یک گام در فرایند داده کاوی ندیده گرفته می‌شود. در کاربردهای داده کاوی در دنیای واقعی ، وضعیت برعکس می‌شود.
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
برخی از الگوریتم های داده کاوی تاثیر این داده های پرت را نادیده می گیرند و یا با کمک برخی از الگوریتم های مرحله آماده سازی داده ها آن را حذف میکنند. حذف این نمونه‌ها در صورت درست بودن آنها به ...
مقاله ترجمه شده تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن در بخش بانکداری مربوط به رشته مدیریت و فناوری اطلاعات و درباره بانکداری، مدیریت فناوری اطلاعات و اینترنت و شبکه های گسترده می باشد که هم اکنون می توانید مقاله انگلیسی ...
نرمافزار داده کاوی Weka 1-مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شدهاند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار می ...
داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.
آماده سازی و پیش پردازش داده ها. آماده سازی داده ها گاهی در متون داده کاوی به عنوان موضوع کم اهمیت و به عنوان یک گام در فرایند داده کاوی ندیده گرفته می‌شود. در کاربردهای داده کاوی در دنیای واقعی ، وضعیت برعکس می‌شود.
در اغلب موارد مرحله پیش پردازش داده (Data Preprocessing) از جمله مهم‌ترین و زمان‌برترین گام‌های پروژه‌های داده کاوی است که انجام درست این مراحل موجب موفقیت آمیز شدن نتایج و بالارفتن دقت مدل خواهد شد.
کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ : دیجیتال مارکتینگ یکی از حوزه‌هایی است که با افزایش استفاده‌ی مردم از اینترنت، روز به روز در حال گسترش است.این حوزه کاربرد وسیعی در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی داشته و امروزه می ...
موتور داده‌کاوی «موتور داده‌کاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری داده‌کاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده و ذخیره شده در «انبار داده» (Data Warehouse ...
در جهان امروزی دانستن به موقع و درست اطلاعات حائز اهمیت است، با گسترش سیستم های ارتباطی و نفوذسیستم های کامپیوتری در زندگی روزمره باعث شده است که از میا...
معماری مدل‌های داده‌کاوی. مدل داده‌کاوی (Data Mining) در ابتدا به جمع‌آوری داده‌ها از ساختار داده‌کاوی پرداخته و سپس آن را با استفاده از یک الگوریتم داده‌کاوی آنالیز می‌کند.
داده کاوی و تکنیک‌های ان کاربرد گسترده‌ای در حسابداری و امور مالی دارند. از تکنیک‌های استخراج داده برای پیش‌بینی ورشکستی، کشف تقلب‌ها و ... استفاده می‌شود.
در این فایل پاورپوینت انواع خوشه بندی در داده کاوی ( داده های جریانی ) قرار دارد و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
پس به طور کلی این روش در محدوده مشخصی از داده های ورودی بکار می رود.بکار بردن این روشها مجموعه داده های مجموعه داده های زیاد احتمال خطا در این روشها را زیاد می کند.چون در داده ها احتمالnoise وخطا ...
کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ : دیجیتال مارکتینگ یکی از حوزه‌هایی است که با افزایش استفاده‌ی مردم از اینترنت، روز به روز در حال گسترش است.این حوزه کاربرد وسیعی در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی داشته و امروزه می ...
عبارت کشف دانش در پایگاه داده ها عموما برای اشاره به فرایند کلی کشف دانش مفید از داده هایی که داده کاوی گام مهمی دراین فرایند است ، مورد استفاده قرار می گیرد گام های دیگری در فرایند کشف دانش در ...
برای رقابت موثرتر در بازارهای رقابتی دنیا بانکها بایستی درک بهتری از مشتریان و بازار داشته باشند. صنعت بانکداری در دنیا تغییرات زیادی را در نحوه انجام فعالیت های خود متحمل شده است. بانکهای پیشرو از ابزارهای داده کاوی ...
آکادمی داده، اولین دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران dataacademy.ir|| دیتا هارت، اولین مرجع مجموعه داده(دیتاست) و مجموعه مقالات فارسی در ایران dataheart.ir
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در ۶ مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند و مورد پردازش و ...